محققان انویدیا، فریم ورکی بخاطر تغییر تصاویر دوبعدی به مقیاس های سه گانه بعدی ابداع کردند

ASGHAASGHAASGHAاگرچهOOOONOOOONOOOON کامپیوترها ابزاری ایده آل بخاطر شهود مدل های سه گانه بعدی و رندرینگ آن بوسیله صفحات دو بعدی هستند اما توانایی دریافت تصاویر دوبعدی و تبدیل آن بوسیله مقیاس سه اینده را ندارند. ولی حالا و به لطف یادگیری ماشین، این موضوع دارد جامه ارتکاب می پوشد.مقاله های مرتبط:چگونه جهیز های فراگیری ماشین ما را غافلگیر می کنندتفاوت تدریس ماشین و فراگیری ژرف

به تازگی، محققان انویدیا فریم ورکی برای رندرینگ طراحی کرده اند که با بوسیله کارگیری هوش مصنوعی می تواند تصاویر دوبعدی را دریافت یواش و آن ها را بوسیله با دقت زیاد به مدل های سه بعد اینده تحول کند.

این جهیز که رندرساز بر پایه رسیدن نمره پذیر (differentiable interpolation-based renderer) یا بوسیله تلخیص DIB-R R نامیده می شود داخل هوا فریم ورک یادگیری سامان  PyTorch ساخته شده است و قرار است نتایج تحقیقات این گروه از محققان، این هفته در مجمع سالانه (NIPS سیستم های پردازش اطلاعات) تندخو داخل ونکوور و واشنگتن ارائه.

شود در حقیقت این فریم ورک، کاری از پشت GPU عمل می دهد؛ بدین ترتیب که در مطلع تصویر را آنالیز می نرم و پهلو این اساس، مدلی سه گانه اینده محتوی شکل، بافت، فام و نوردهی با دقت بالا می. سازد ساختار معماری رمزگذاری و رمزگشایی این فریم ورک از تولید یک ظرفیت کروی با اضلاع زیاد بسیار آغاز می شود و سپس با استفاده از اطلاعات موجود در تمثال دوبعدی، این ساختار کروی را بوسیله مدلی سه اتیه توسعه می. دهد این فرایند عزب یک دهم ثانیه زمان می برد ولی آموزش شبکه تندخو با دستیار یک GPU  انویدیا V100 به دو روز زمان حاجت دارد و البته انویدیا ادعا می درنگ که این یادگیری با مقیاس های دیگر GPU ممکن است هفته ها طول.



بکشد جون گائو یکی از اعضای این قسمت قسمت کردن تحقیقاتی می :گوید چون تمرکز ما روی عکس پرندگان بود، بعد از ادا فرایند روی چندین کلکسیون عکس از پرندگان مختلف، اینک-R DIB R می تواند با دریافت عکس هر نوع پرنده ای، یک نمونه سه مربوط باینده دقیق از آن تدارک یواش و این مقدماتی بار است که شما عزب با در مشت داشتن یک تصویر دوبعدی می توانید ویژگی های سه گانه اتیه آن را پیش.

بینی کنید محققان معتقدند که می قابلیت از این سیستم برای توسعه ایمنی و دقت ربات های خودران تو محیط های مختلف روزی برد؛ چراکه دریافتن عمیق تر نسبت به یک محیط سه بعدی، ربات ها را قادر می سازد تا هدایت پذیری و راهبری بهتری.

داشته باشند انویدیا،-R سیستم DIB R را بوسیله یک کتابخانه یادگیری عمیق سه گانه بعدی در PyTorch گیت هاب با عنوان کائولین افزوده است و از این پس، کائولین دانشمندان را تو سرعت بخشی به تحقیقات مربوط به یادگیری ژرف سه بعدی،.یاری خواهد:کرد بیشتر بخوانید تحقیق و توسعه داخل حوزه درایت مصنوعی با سرعت به پیش می رودآمازون از DeepComposer بدوی کیبورد مبتنی کنار تدریس ماشین رونمایی کردآیا می توان ادراک ساختگی را بوسیله اقدام منصفانه با مردم وادار کرد؟آیا فهمیدن مصنوعی می تواند طنز را حساسیت کند؟نگاهی به درک قدر یا بهای چیزی مصنوعی اینستاگرام در